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智能技术会让我们变笨吗?
发布时间:2013/2/28  阅读次数:3479  字体大小: 【】 【】【

智能技术会让我们变笨吗?

2013-2-26 15:29:03     来源:《参考消息》    
       【美国《华尔街日报》网站2月23日文章】题:智能技术会让我们变笨吗?(作者叶夫根尼·莫罗佐夫)
       你想让自己脸谱网站上的所有朋友都来帮你筛选垃圾吗?一组来自英国和德国的设计师认为你可以做到。请试用一下“智能”垃圾箱BinCam,它旨在革新垃圾回收过程。
       BinCam的外观与你常用的垃圾箱并无二致,但带有一个机关:它的顶盖安装着一部智能手机,当顶盖每次关闭时,智能手机就会拍摄一张照片。随后,这张照片会被上传到“土耳其机器人”上,这是亚马逊公司提供的一种网络服务,让一些自由职业者从事费力的工作来获取报酬。他们在网络上对照片进行分析并判断你的垃圾回收习惯是否符合绿色生活的理念。最终,照片会出现在你的脸谱网页上。
       就像在玩电子游戏一样,你还可以获得评分,评分结果取决于你完成垃圾回收任务的情况。获得评分最高的用户将“胜出”。用年轻技术工程师的话来说,BinCam的设计理念是“提高个人对食品浪费和垃圾回收的意识”,以期望改变他们的个人习惯。
       智能技术无孔不入
       BinCam是将两种深刻重塑我们周遭世界的趋势相结合的产物。首先,由于价格低廉且功能强大的感应器的普及,这种最普通的设备能够感知我们的使用意图———从知道马上要下雨的伞到知晓磨损情况的鞋子———并向我们发出警报,注意潜在的问题和处理问题的优先顺序。这些设备不再仅是非智能的被动执行者,在人工智能的帮助下,它们可以被教会如何区分负责和不负责的行为(比如在回收垃圾与乱扔垃圾之间),而后对我们做出相应的奖惩,并且是实时的。
       由于现在我们的个人特性已在脸谱和“谷歌+”等社交网站上我们的个人简介中有了深刻的体现,我们与这些设备的接触会变得“社会化”,即我们的朋友可以看到这一切。反过来,这种可视性可以让设计者对同伴压力进行探究:回收垃圾且给你的朋友留下印象,或不回收垃圾并冒招致其愤怒的风险。
       这两大特性已成为旨在研发非智能替代品的新智能技术的基本要素。其中一些技术已在流行且似乎并无害处,即便不是特别显著的革新:当你在脸谱上收到一个新的“送秋波”时,智能手表会发出振动;智能磅秤将与你在推特上的粉丝共享你的体重信息,以帮助你坚持节食;或者智能药瓶会通知你及医生,你所服用的处方药还剩多少。
       但是,有理由担心这一即将到来的革新。因为智能技术可能越来越无孔不入,它们会让我们丧失自主性,抑制一些别人认为令人不快的行为。智能餐具会告诉我们自己正吃得过快。智能牙刷会迫使我们花费更多的时间刷牙。车内的智能感应器会告诉我们是否开得过快或刹车太突然。
       这些设备可以给予我们有用的反馈,但它们也能与一些机构分享其所掌握到的我们所有习惯信息,而这些机构的利益与我们往往并不相符。保险公司为愿意安装智能感应器的车主提供极高的保费折扣,以便监控他们的驾驶习惯。如果车主不愿意接受监控而无法获得汽车保险,那么这种情况离我们还有多远?如果自动跟踪我们毕业生的健康信息(体重、饮食和每天的步幅)从好玩的新鲜事变为现实的要求,那么这种情况又离我们还有多远?
       区分“好智能”和“坏智能”
       我们如何能够避免完全向新技术投降?答案在于知道如何区分“好智能”和“坏智能”。
       “好智能”设备让我们能够完全掌控形势,且旨在提供更多的信息以增强我们的决策能力。比如,一个与互联网相接的水壶在电网超负荷运行时能及时提醒我们,但不会阻止我们加热另一杯茶,但它的确会让我们在做选择时三思而后行。同样地,超市购物车能够扫描我们放入其中的产品条形码,并告诉我们产品的营养价值及产地信息,增强而非削弱我们的自主权。
       相形之下,“坏智能”技术让某些决策和行为令人难以忍受。最新一代汽车内的智能设备———能够检查我们是否处于镇定状态的呼吸试验仪、能够核实我们是否在打瞌睡的方向盘传感器以及能够确认我们是谁的面部识别技术———旨在限制、而非扩展我们的权利。在攸关性命的情况下,比如开车,这或许是可以令人接受的,但我们必须抵制任何滥用这一技术的企图。
       创新性的试验推动我们的文化向前行。我们的创新故事往往歌颂技术上取得的突破,而略去在试验中所犯的一切错误。这并不意味着错误的作用微乎其微。正如艺术家和科学家所知道的,如果丝毫不犯错误,创新将会停滞。
       一个更加人性化的智能设计典范将体现出技术的使命不是将我们从解决问题中解放出来。相反,我们需要参与智能技术以帮助自己解决问题。我们所需要的不是一种已被精心剔除了阻力和挫折的生活,而是一种我们能够克服存在于前进道路中的阻力和挫折的生活。
       真正的智能技术将提醒我们,我们不是协助填写问答数据的机器人。如果智能技术的设计者缺乏丰富的人生阅历———没有经历隔阂、挑战和冲突,那么他们的发明将注定成为另一个智能垃圾箱。

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