AI  过渡期的混乱与破局：如何让 “新文明” 妥善落地

            蓝星新时代网 承平

   现在AI  越来越普及，迫使传统工作在一点点减少，可新的职业还没真正发展起来 —— 人类正处在一个大转折关口，这份变革的力度，不亚于当年的农业革命、工业革命。这个过渡阶段最棘手的是，失业的人越来越多，相关的配套政策却总是慢半拍，大家的就业焦虑越来越重，收入差距也在拉大，甚至还藏着社会不稳定的风险。而  AI  的普及与广泛应用本应与现实的人文工作生活体系相辅相成，如何协调统一好两者的不适配是关键。

   AI  带来的影响，可不光是抢走几个工作那么简单，它其实在悄悄改变 “上班赚钱  -  花钱消费  -  缴纳税收” 这个一直以来的经济循环模式。国际劳工组织有组数据很能说明问题：全球被  AI  替代的岗位中，六成都是数据录入、基础记账、流水线操作这种低技能工作，就连法律、创意这类需要一定专业度的中高端岗位，也同样受到  AI  的冲击。更让人头疼的是，技术更新快得离谱，几乎每个月都有新变化，以前学一门手艺能靠十年，现在职业知识的 “有效期” 只剩三年，很多人还没来得及学新东西，就被挤出了就业市场。

   政策跟不上技术的脚步，让大家的生活难题雪上加霜。一方面，AI  技术本身就充满不确定性，政策制定者也很纠结 —— 管早了、管严了，怕抑制技术创新；完全不管，又怕社会秩序乱套。另一方面，AI  带来的利益重新分配，让跨部门、跨国界的政策协调变得特别难，像全民保障、技能培训这些关键的事儿，总是议来议去落不了地。这种 “技术往前跑、政策在原地走” 的脱节，让就业市场的两极分化越来越明显：一边是  AI  相关岗位工资比行业平均水平高七成，却招不到合适的人；另一边是传统行业的从业者，因为不懂数字技能，只能一直找不到工作，陷入困境。

   面对AI  过渡期的这些挑战，没必要一味被动应付、害怕回避，不如搭建一套 “兜底保障  +  就业重构  +  价值重塑  +  顶层统筹” 的应对思路，靠制度创新来化解技术变革带来的风险。现实情况下，只有“国政”总览全局，做好顶层设计，既要发挥好人的创造力与主导权，筑牢人文服务体系，又要指导AI  和谐融入人文社会的方方面面，制定出分阶段分行业全面落地  AI  与人完美统一的方案，才能推动社会全面进步与发展，逐步实现世界大同、天人合一的终极目标。

   这个过渡期也就是社会主义高级阶段的建设期，待到物质超级丰富，劳动不再是生存的必须，也就达到了阶级消失的共产主义初级阶段，精神文明建设成为主导，标志着人类迈上了新文明的新征途。

  一、政策兜底：先搭好“安全垫”，减轻转型压力

   既然政策没法一下子做到面面俱到、形成完整体系，不如先做好“缓冲”，把大家的基本生活底线守住。丹麦的 “灵活安全” 模式就很值得借鉴，简单说就是 “解雇灵活但保障到位”，再加上“国政”牵头组织技能培训，让劳动者就算换工作、丢工作，也不用慌慌张张。结合当地的实际情况，其实可以先搞些试点：给制造业、物流业这种容易被  AI  替代的行业，多盯着点岗位变化，提前预判失业风险；设立专门的  AI  转型基金，给被  AI  替代的劳动者发点失业补助、培训补贴，想自己创业的也能给点支持；另外，像  AI  训练师、数据标注员这些新职业，从业者大多是零工形式，得完善他们的保障，针对性地设计保险方案，补上这部分的保障缺口。

   从长远来看，让AI  创造的财富大家都能分到一杯羹，是必然的趋势。有个 “启元计划” 提出的国家  AI  信托基金模式，就挺有想法 —— 通过立法要求规模大的  AI  企业，拿出一部分股份或者利润放进基金，再加上国有数据产生的收益，凑够钱给大家发基础生活费（也就是常说的  UBI）。刚开始不用搞一刀切，先给失业的人、收入低的人试点发点基本补贴，慢慢扩大范围，让  AI  带来的红利能惠及更多人，而不是只集中在少数企业和资本手里。

  二、就业重构：别怕被AI  替代，学会和  AI  搭伙干活

   其实AI  淘汰的不是人，而是那些跟不上时代的旧技能。世界经济论坛预测，到  2027  年，AI  能催生  6900  万个新岗位，主要集中在  AI  伦理规范、人和  AI  怎么配合、绿色可持续技术这些需要综合能力的领域。这就意味着，现在找工作的核心问题，已经不是 “有没有工作可做”，而是 “能不能跟上新岗位的要求”。

   这事儿得“国政”、企业和个人一起发力，把技能更新这件事做好。“国政”可以调整教育方向，别再只盯着书本知识，多培养大家的创造力、沟通能力和解决复杂问题的能力，在全国多建些“终身学习点”，免费开  AI  协作、数据分析这类实用课程。企业也得负起责任，就像亚马逊那样，拿出钱来帮老员工转型，组建 “人和  AI  一起干活” 的团队，让  AI  成为帮手而不是对手。比如医疗行业，AI  看片子能提高四成效率，还催生出了  AI  模型调优师这个新工作，就是很好的例子。对我们每个人来说，也得主动求变，别只守着一门手艺，多学些跨领域的技能，做个 “一专多能” 的人，把  AI  从竞争对手变成并肩作战的伙伴。

   除此之外，还可以多发展一些AI  干不了的行业。等  AI  把基础的物质生产活儿都包了，我们人类就可以专注于手工定制、情感陪伴、深度体验这些事儿，让经济重心往这些方向转移。像社区服务、文化创作、公益帮扶这些需要温度、需要情感投入的领域，以后的岗位会越来越多，而这些，正是我们人类比  AI  更擅长、更独特的地方。

  三、价值重塑：转换思想观念，筹备精神文明建设

   过渡期的混乱，说到底是老想法和新生活方式的碰撞。以前大家总觉得，工作好坏决定了社会地位，也决定了自己的价值；现在AI  让物质越来越丰富，不用再为基本温饱愁眉苦脸，这时候就需要重新建立价值观念，这是社会稳定发展的精神根基。而我们最终要走向的后工作社会，本质上就是以精神文明为主导的社会 —— 大部分人会从物质追求转向内心修行，专注于精神世界的升华，探索生命的深层意义，这才是新文明的核心模样。

   我们可以试着换个角度看问题：评判一个人的价值，别再只看他赚了多少钱、当了多大官，那些敢探索新事物、能创造价值、愿意帮助别人的人，更值得尊重；看待财富，也别只盯着存款多少，时间自由、身体健康、有真心朋友、能发挥自己的能力，这些都是宝贵的财富；对待休闲，也别觉得闲着就是偷懒，好好享受生活、发展爱好、陪伴家人，同样能实现自我价值，甚至能为社会进步添力。而在这个过渡期，最关键的是要提前布局，培养一批具备精神觉醒意识、懂得自我修行的人，为后续的精神文明建设打基础、做储备。

   转变观念这件事，需要“国政”、媒体和社区一起出力。把心理健康服务纳入全民保障，多引导大家思考“生活的意义”，帮每个人找到工作之外的价值；把社区建设得更有活力，让大家在社区里有归属感，多组织邻里互助、环保公益这些活动；还能借助  AI  优化治理，建个线上议事平台，让大家都能参与公共事务，一起商量着应对变化，形成共识。针对精神文明储备人才的培养，可通过公益课程、社群实践等形式，引导这部分人深耕心灵成长、传统文化、公益服务等领域，既能在过渡期发挥稳定人心的作用，也能为未来精神文明主导的社会做好人才铺垫，带动更多人实现精神升华。

  四、顶层统筹：以顶层引领锚定AI  与人文融合航向

   要实现AI  与人文工作生活体系的协调统一，“国政”的总览全局与顶层设计是核心抓手。唯有发挥顶层的主导作用，才能推动  AI  分阶段、分行业融入社会肌理，让技术发展始终服务于人的需求与社会进步。

   分阶段分行业推进落地：顶层需牵头制定AI  融合发展的阶段性规划，明确不同时期的核心目标与重点领域。对制造业、物流业等易被  AI  替代的行业，优先推进人机协作模式试点；对医疗、教育、文化等强人文属性行业，划定  AI  应用的边界与准则，确保技术赋能而非颠覆人文内核。

   筑牢人文服务体系根基：“国政”要主导构建覆盖全民的人文服务网络，将AI  技术融入社会保障、公共文化、社区治理等环节。利用  AI  提升服务效率的同时，保留人与人直接交互的温度，比如在养老服务中，让  AI  负责健康监测，让专业人员专注情感陪伴，实现技术效率与人文关怀的平衡。

   锚定人的主导权与创造力：顶层设计的核心是守住“以人为本” 的底线，明确  AI  始终是人类的工具与伙伴。“国政”需通过立法与政策引导，保障人类在技术发展中的主导地位，鼓励企业与科研机构聚焦能激发人类创造力的  AI  应用研发，比如  AI  辅助艺术创作、科学研究等领域，让技术成为拓展人类能力边界的翅膀。

   从现在“人人都要上班谋生” 的社会，过渡到不用被工作绑架的 “后工作社会”，肯定是个漫长又曲折的过程。政策完善需要时间，学新技能需要耐心，转变观念也需要大家慢慢磨合。但回头看看历史就知道，每一次技术变革都会带来阵痛，可最终都会催生出更高效、更包容的生活方式。

   AI  倒逼出来的这个新文明过渡期，有挑战但也有机遇。只要我们守住 “以人为本、让  AI  向善” 的底线，用制度护住大家的基本生活，用创新找到新的就业方向，用共识凝聚大家的力量，尤其提前培育好精神文明建设的骨干力量，以“国政”顶层设计为引领，推动  AI  与人文体系深度融合，就能在变化中稳住阵脚、开出新路。让  AI  真正为我们服务，让每个人都能分享红利、发挥所长，一步步从物质满足走向精神升华，朝着世界大同、天人合一的终极目标稳步迈进，一起走进那个以修行立身、以精神丰盈为核心的美好新时代。 （2026  年  1  月19  日）